Data y Business Intelligence

¿Cómo está el mercado de talento de Data en España en 2022?

Empresa como Microsoft, Meta, IBM, Google o Amazon ya han anunicado inversiones millonarias en centros de datos y otras infraestructuras tecnológicas en España. ¿Y eso que significa? Que se van a necesitar muchos profesionales expertos en data. Muchos. Si ya nuestro país está luchando por encontrar a los mejores profesionales IT ante la creciente demanda, ni hablar de los perfiles de data, que ocupan uno de los primeros lugares entre los más demandados. Y sin duda, los proyectos tecnológicos que están por venir, suenan muy muy interesantes.

Pero, ¿cuál es la capacidad actual de España? ¿Qué se está demandando realmente? Así está el mercado de talento de data en nuestro país.

España cuenta con más de 130.000 profesionales de los datos.

En concreto, alrededor de 133.365 profesionales IT se dedican al mundo de los datos en España en 2022, según una estimación realizada por nuestro Tech Talent Data Lab. De ellos, el 12,61% se concentran en la Comunidad de Madrid (16.815 profesionales). Y siguiéndole, Cataluña con un 9,96% (13.282 profesionales).

De todos los profesionales de data, la mayoría, un 67,39% son hombres (alrededor de 89.875 profesionales). Mientras que un 32,61% son mujeres (cerca de 43.490 profesionales).

¿Y qué se está demandando realmente?

De enero a agosto se publicaron 16.170 ofertas de empleo de data en España, cerca de un 32% más que en el mismo periodo en 2021. De esas ofertas publicadas, más de un 28,31% han estado publicadas más de 60 días, convirtiéndolas en difíciles de cubrir y que se suban a todas esas vacantes que no han encontrado al profesional adecuado.

Los tres roles más demandados son Data Engineer (un 7,30% de las ofertas publicadas son de este perfil), Data Analyst (4,9%) y Data Scientist (4,7%), seguidos de muchos otros y muy diversos.

¿Estas preparado para un Data Product Manager?

¿Cuál es la diferencia entre estos tres perfiles?

Data Engineer (salario medio de 39.659€): es el responsable de diseñar, construir y optimizar la infraestructura de data que recolecta, almacena, accede y analiza los datos a escala, infraestructura que luego va a ser utilizada por los Data Scientist, los analistas de datos y otros consumidores de datos.

Este rol requiere de profundos conocimientos técnicos, incluyendo SQL y múltiples lenguajes de programación.

Así mismo, requiere de habilidades de comunicación con el fin de entender los requerimientos del negocio y trasladarlo a la infraestructura, y comunicarse también a través de diversos departamentos. Este perfil puede ser generalista (normalmente trabaja en equipos pequeños o pequeñas compañías y son responsables de cada proceso), pipeline-centric (en compañías medianas, trabajan junto a los Data Scientist para ayudarles a hacer uso de los datos que recolectan y están especializados en sistemas distribuidos), y centrados en base de datos (gestionan el flujo de datos y están focalizados en el análisis de éstas).

Data Analytst (salario medio de 32.405€): es el responsable de analizar los datos, interpretarlos y presentarlos para una mejor toma de decisiones dentro del negocio. Para ello utilizan diversas herramientas como Microsoft Excel, Google Sheets, SQL, Tableau, R o Python, SAS, Microsoft Power BI, etc. Además, hay diferentes perfiles dentro de los data analyst. Los generalistas (que son la mayoría), los enfocados a análisis descriptivos («¿qué ha pasado»?), los que realizan un diagnóstico («¿por qué ha pasado?»), los que hacen un análisis predictivo («¿qué podría pasar en el futuro?») y los que prescriben («¿qué deberíamos hacer en el futuro?»).

Data Scientist (salario medio de 42.000€): es el responsable de recolectar, analizar e interpretar una gran cantidad de datos, estructurados y no estructurados. Siendo un perfil más completo que los anteriores, un científico de datos es una mezcla de varios perfiles técnicos, incluyendo el de informático, estadístico y matemático, entre otros. Requiere de conocimientos muy avanzados de análisis de datos, incluyendo también Machine Learning y modelos predictivos dependiendo de la función que desempeñe dentro de la compañía.

¿Qué habilidades de data se están demandando?

Las habilidades de analítica, procesamiento e interpretación de grandes cantidades de datos, junto con las habilidades de programación y desarrollo de software son requisitos imprescindible en las ofertas de data. La mayoría de las ofertas demandado licenciados o graduados en estadística, ingeniería o matemáticas con una especialización en Big Data o Data Science. Conocimientos de Machine Learning, web3, Blockchain y seguridad de los datos son muy valorados.

Además de estas habilidades hard, un perfil de data también debe tener habilidades en comunicación como comentamos arriba, liderazgo y gestión de equipos para progresar dentro de un equipo de data.

En cuanto a lenguajes de programación, los más demandados son: SQL, R, Scale, Java y Python. Respecto a tecnologías de datos no estructurados: SAS (o similares), Hadoop, Spark, HDFS, MongoDB o Cassandra. Y entre las bases de datos más populares, Oracle y PostgreSQL.

¿Cuánto se cobra como profesional de Data en España?

En España, el nivel salarial de los perfiles de data es aproximadamente el siguiente. Un perfil de Data Scientist con 2 a 5 años de experiencia puede llegar a un salario aproximado de 55.000€ en capitales como Madrid o Barcelona.

¿Y cómo es la rotación de Data?

La rotación media de los perfiles de Data en España actualmente es de cerca de 2 años (707 días exactamente), siendo los que más tiempo permanencen dentro de una compañía los de bases de datos (Database Administrator y Database Enginer, que suelen permenecer alrededor de dos años y medio), y los que menos, los científicos y los ingenieros de datos (1,43 y 1,40 años respectivamente).

Este es un ejemplo de cómo se ha movido el talento de data se mueve entre compañías en España entre enero y agosto de 2022. Una gran parte de los profesionales de data de Telefónica fueron a ir a proyectos de IBM. O gran parte del talento de data que salió del Santander entró en Deloitte.

Acerca de Talent Insights by Talent Hackers

En Talent Hackers hemos desarrollado nuestro propio Tech Talent Data Lab. Aplicamos la inteligencia del dato sobre el mercado de talento y sobre nuestra paltaforma de operaciones. Nuestro enfoque de data nos permite identificar dónde están los mejores profesionales IT. Pero también información relevante sobre ellos y su entorno, con un enorme potencial de recomendación.

A través de los datos, no sólo somos capaces de activar más talento que otras plataformas. Nos permite además tomar mejores decisiones de reclutamiento. Desde la identificación del talento hasta cuáles son los mejores canales para distribuir nuestras ofertas. Pasando también por cuáles son las mejores palancas para atraer y activar al talento adecuado.

Si quieres más información, ponte en contacto con nosotros en contacto@talenthackers.net.

Somos el equipo de Talent Hackers. Compartimos información, tendencias, artículos y guías del mundo IT y de reclutamiento.

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